Milambu Belangany a décroché le diplôme de Docteur à thèse

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Milambu Belangany a décroché le diplôme de Docteur à thèse

Le récit de la soutenance

La filière informatique de la Mention Mathématique Statistique Informatique de la Faculté des Sciences et Technologies de l’Université de Kinshasa s’approche de plus en plus du cap, non de moindre, de devenir réellement autonome en terme des ressources humaines destinées à la formation des étudiants.

En effet, à son début la Mention Mathématiques Statistique et Informatique autrefois dénommé Département « Math-Informatique » s’est préoccupée de former les cadres en informatique pour le marché de l’emploi. Cependant pour y parvenir elle devait bénéficier du précieux concours des professeurs ressortissants d’autres établissements de la ville  tout comme d’autres Facultés sœurs à la Faculté des Sciences et Technologies de l’Université de Kinshasa, car elle était en sous effectif, vu le nombre du corps enseignant. Au fil des années de son évolution, l’école doctorale interne au Département, qui jadis fonctionnait uniquement pour la discipline mathématique, avait initié des projets de recherches endogènes en informatique dans les perspectives d’une autonomie garantie. Le décompte aujourd’hui montre que le nombre de docteurs en informatique issus de ses diplômés et formés dans son école doctorale est prometteur. L’autonomie devient de plus en plus une réalité, et la thèse de MILAMBU BELANGANY Michel en est une illustration. 

L’évènement avait eu lieu le vendredi 26 mars 2026 dans l’enceinte de la Bibliothèque Numérique de la Faculté de Médecine de l’UNIKIN. Son engagement, sa persévérance et son excellence lui avaient permis de cueillir le fruit tant convoité, d’être compté parmi les docteurs à thèse. Devant le jury composé de

  1. MABELA MAKENGO, professeur ordinaire de l’UNIKIN
  2. BOPILI MBOTIA, professeur ordinaire de l’UNIKIN
  3. MBUYI MUKENDI, professeur ordinaire de l’UNIKIN et promoteur
  4. KASENGEDIA MOTUMBE, professeur de l’ISTA
  5. MAPHANA ma NGUMA, professeur de l’UNIKIN
  6. NTUMBA BADIBANGA, professeur ordinaire de l’UNIKIN
  7. LUNGIAMBUDILA MAMONA, professeur ordinaire de l’UNIKIN

Monsieur MILAMBU BELANGANY Michel avait passé avec brio son épreuve, en présence d’une bonne assistance dont des membres de sa famille biologique, ses proches et des membres de la Mention MSI. Une prestation qui lui avait valu la Mention Grande Distinction à l’annonce des résultats des délibérations du Jury à huis clos. Il a été proclamé Docteur ès Sciences, Groupe : Informatique Spécialité : Intelligence Artificielle distribuée . L’occasion pour nous de le féliciter et lui souhaiter plein succès pour sa carrière académique.

ci-dessous nous reprenons in extenso le sujet ainsi que le résumé de sa thèse tel que repris dans les pages de celle-ci.

Sujet : "Contribution à la modélisation à base d’agents pour la détection des électeurs flous et la construction des communautés dans un environnement dynamique hétérogène électoral"

Résumé

"Dans cette thèse, nous proposons une nouvelle approche d’identification ou de détection des électeurs flous dans un environnement électoral. Cette nouvelle approche s’appuie sur les systèmes multi-agents comme outils de représentation des électeurs dans un environnement électoral. Nous avons aussi utilisé les ensembles flous comme instrument de représentation et de modélisation des termes flous. Et enfin, nous nous sommes servis des structures communautaires afin d’étudier les liens entre les électeurs. Etant donné que dans cette thèse, nous cherchons à répondre à la préoccupation liée à la détection des électeurs flous dans un environnement électoral. Nous avons utilisé les systèmes multi-agents pour nous permettre de gérer efficacement la mobilité de la population hétérogène dans l’environnement. Ces systèmes nous ont aidés, de manière efficace, à représenter clairement les électeurs dans l’environnement électoral et leurs interactions.
Pour formaliser l’imprécision linguistique des électeurs flous dans l’environnement, nous avons fait recours aux ensembles flous. Ceux-ci, nous ont permis d’identifier l’expression linguistique afin de déterminer les différentes valeurs linguistiques qui forment son univers de discours. Ces valeurs linguistiques passent par une graduation en vue de rechercher les différents degrés d’appartenance d’un électeur flou. Nous avons conçu un algorithme de recherche des motifs qui reçoit en entrée du texte et en sortie fournit la catégorie de l’électeur comme résultat. Enfin, les structures communautaires nous ont permis de trouver les liens entre les électeurs flous et de construire des communautés de ces électeurs. Notons qu’après étude et analyse, les systèmes multi-agents sont plus efficaces et plus puissants que les graphes dans la représentation d’un système complexe disposant d’une taille importante de la population. Comme c’est le cas avec un système électoral, dont la population est souvent hétérogène. La combinaison de ces disciplines et outils évoqués ci-haut nous a permis d’atteindre nos objectifs en répondant aux préoccupations soulevées."

Bravo Dr Michel MILAMBU et plein succès pour ta carrière académique !
NTANTA M. B. Josué Claude